襄阳环亚自动化设备有限公司

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数据就是核心

发表于 2017-07-12


 
  SAP高级副总裁柯曼(Clas Neumann)曾指出,企业数据分析就像汽车的后视镜,开车没有后视镜就没有安全感,但更重要的是车前档风玻璃一对实时数据的精准分析。这句话凸显了数据对于工业4.0的重要性。
  产品数据
  产品的各种数据被记录、传输、处理和加工,使得对产品全生命周期的管理成为可能,也为满足个性化的产品需求提供了条件。首先,内嵌在产品中的传感器将获取更多的、实时的产品数据,使得产品管理能够贯穿需求、设计、生产、销售、售后乃至淘汰报废的全部生命历程;其次,在企业与消费者之间的交互过程以及交易行为中,也将产生大量数据,这些数据能够帮助消费者参与到产品的需求分析和产品设计、柔性加工等创新活动中。
  运营数据
  工业生产过程中无所不在的传感、连接,产生了丰富的数据,这些数据使企业能够在研发、生产、运营、营销和管理方式进行创新。首先,产生于生产线、生产设备的数据可以用于对设备本身进行实时监控;其次,通过对采购、仓储、销售、配送等供应链环节上的数据进行采集和分析,能够为企业决策提供有效的指导,进而大幅提升运营效率,并且大幅下降运营成本;再次,对销售数据、供应商数据的变化进行实时分析,还可以动态调整、优化生产及库存的节奏和规模。
  价值链数据
  大数据技术的发展和应用,使得价值链上各环节的数据和信息能够被深入分析和挖掘,为企业管理者和参与者提供审视价值链的全新视角,使得企业有机会把价值链上的更多环节转化为企业的战略优势。
  外部数据
  大数据分析技术在宏观经济分析、行业市场调研中得到了越来越广泛的应用,已经成为企业提升管理决策和市场应变能力的重要手段。少数领先的企业已经通过为各个层级员工提供信息、技能和工具,引导员工更好、更及时地在“影响点”做出有效决策。
  对实时数据的精准分析
  无论是产品数据、运营数据、价值链数据腿外部数据,如果只是将它们收集好放在那里而不做任何实时分析,那也是白搭。因此,对实时数据进行精准分析,是工业4.0的生产体系区别于传统工业生产体系的本质特征。在工业4.0时代,制造型企业的数据将呈现爆炸式増长,所有的生产装备、感知设备、联网终端,包括生产者本身都在源源不断地产生数据,这些数据将渗透到企业运营、价值链乃至产品的整个生命周期,进而铸成工业4.0和制造业革命的基石。